Serbia e l’IA – Prima sulla carta, penultima nella realtà

Da quando il concetto di intelligenza artificiale ha guadagnato popolarità globale come risultato tecnologico che avrebbe completamente cambiato il mondo, ci sono state continue vanterie dai vertici del governo serbo che la Serbia è uno dei leader che guida questa rivoluzione dell’innovazione. Milioni di euro sono allocati per questo scopo.

I data center più moderni stanno emergendo, supercomputer e software che traducono 57 lingue potrebbero testimoniare che questo è effettivamente il caso, ma guardando dove questi strumenti sono in pratica, i risultati non sono così impressionanti. Solo l’1,8 percento delle aziende in Serbia utilizza l’intelligenza artificiale nelle loro attività, secondo un’indagine di Eurostat, che non è solo molto al di sotto della media europea, ma siamo stati anche nettamente superati dai paesi della regione.

Il risultato non sorprende molti esperti locali, che avvertono che non abbiamo ancora soddisfatto i passaggi che sono prerequisiti per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, ovvero digitalizzazione, automazione e infrastruttura. Alcune stime indicano che più del 50 percento delle aziende in Serbia sta ancora aspettando di investire nel business digitale, e i sistemi informativi in uso sono almeno tre generazioni indietro rispetto a ciò che è attualmente rilevante nel mondo.

Per fare un confronto, l’entità del nostro problema nell’applicazione dell’intelligenza artificiale negli affari è meglio spiegata dal fatto che la media europea in questo segmento è dell’otto percento, mentre alcuni paesi come la Danimarca e la Finlandia sono significativamente al di sopra, con circa il 15 percento. Tra i paesi della regione, se non paragoniamo la Slovenia, che è in cima con una percentuale superiore alla media dell’11,4 percento, la Croazia ha il miglior risultato con il 7,8 percento, seguita dal Montenegro con il 5,6 percento, mentre in Bosnia ed Erzegovina il 5,3 percento delle aziende si affida a strumenti intelligenti nelle loro operazioni.

Tutto questo contraddice i dati che sono arrivati dai vertici del governo l’anno scorso, affermando che eravamo al 57° posto su 193 paesi per la prontezza allo sviluppo di strumenti di IA, come leader indiscussi nella regione, lasciandoci alle spalle Croazia (70° posto), Montenegro (78° posto), Macedonia del Nord (83° posto), Albania (89° posto), e Bosnia ed Erzegovina (117° posto), così come le lodi che nel 2019 siamo diventati il primo paese nel sud-est Europa e il 26° nel mondo ad adottare una strategia per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Mancanza di infrastruttura

Secondo uno studio condotto da Fortune Business Insights, l’intero mercato della tecnologia di IA valeva oltre 500 miliardi di dollari l’anno scorso, e grazie al rapido progresso tecnologico, si prevede che entro il 2032 questa cifra supererà i due trilioni di dollari. Uno studio globale condotto dalla PwC sull’intelligenza artificiale mostra che quasi la metà dei benefici economici entro il 2030 deriverà dal miglioramento dei prodotti e dall’aumento dell’interesse dei consumatori, dove l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire alla crescita del PIL fino al 9,9 percento nell’Europa settentrionale e all’11,5 percento nell’Europa meridionale.

La Serbia investirà 100 milioni di euro nello sviluppo dell’intelligenza artificiale nei prossimi due anni. Entro la fine del 2026, i piani prevedono l’investimento di 30 milioni di euro in un altro supercomputer, che sarà gratuito per ricercatori e startup, 20 milioni di euro in software per il settore pubblico, principalmente nella sanità, energia e trasporti, così come 30 milioni di euro in incentivi per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, secondo un annuncio del Governo.

Zoran Ševarac, professore presso il Dipartimento di Ingegneria del Software e il Laboratorio di Intelligenza Artificiale della Facoltà di Scienze Organizzative (FON), afferma che l’applicazione dell’intelligenza artificiale richiede infrastrutture, che noi non abbiamo, e che non è sufficiente avere risorse – i processi devono essere impostati per estrarre valore da essi e servire a uno scopo.“Non si tratta solo di dire che abbiamo risorse per l’intelligenza artificiale – dobbiamo avere un’applicazione pratica e utilizzare l’IA da qualche parte. Nel nostro caso, tutti quei sistemi informativi sono tre generazioni indietro rispetto a ciò che è attuale nel mondo. Ovviamente, questo varia da azienda a azienda, ma in generale, il livello di integrazione è basso. Email, fogli Excel e file sono ancora molto usati, e l’IA non è completamente integrata e connessa. Se i processi interi fossero completamente supportati tramite sistemi informativi, allora avresti una sorta di aggiornamento con l’intelligenza artificiale, ma senza quella infrastruttura, l’applicazione dell’intelligenza artificiale è quasi impossibile. Principalmente perché non puoi raccogliere dati, e anche se ci riesci, dove collocherai quel modello per funzionare? È come cercare di creare Internet mentre non hai ancora l’elettricità. Questo è il nostro livello e vedo il problema principale qui,” spiega il professore, il quale aggiunge che alcune aziende in Serbia utilizzano strumenti di IA nelle loro attività, ma questo è a un livello molto basso, e in questo processo non possiamo vantare di essere leader, come spesso affermano i funzionari governativi. “Non possiamo essere leader solo perché costruiamo un edificio e compriamo attrezzature. Questo è uno dei prerequisiti, ma è la sequenza sbagliata dei passaggi. Abbiamo speso soldi per un data center e va bene, ma la domanda è per cosa sarà usato, chi lo userà e per cosa, e qual è il beneficio di tutto ciò. Prima di tutto, la digitalizzazione deve essere completata in modo che la struttura informativa possa supportare l’applicazione dell’intelligenza artificiale. Il quadro burocratico attorno all’uso dei dati deve essere meno rigido. E gli obiettivi e i risultati attesi devono essere definiti,” aggiunge il professore.

Il dottor Dejan Mirčetić, un ricercatore associato presso l’Istituto per l’Intelligenza Artificiale in Serbia, condivide un’opinione simile riguardo all’infrastruttura, ma sottolinea anche che il livello di prontezza delle aziende per applicare strumenti di IA varia a seconda del settore e della singola azienda. “Fattori come l’infrastruttura digitale, la disponibilità di esperti di dati e capitale, così come la cultura generale dell’innovazione, giocano un ruolo cruciale nel determinare la prontezza di un’azienda per l’implementazione dell’IA. Inoltre, l’applicazione dell’IA non è solo una questione tecnologica, ma richiede anche un cambiamento nella cultura aziendale. Pertanto, nell’era delle sfide moderne, la sinergia tra istituzioni accademiche e di ricerca e il settore industriale è estremamente importante per un trasferimento tecnologico di successo e per stimolare la crescita dell’ecosistema delle startup,” conclude il dottor Mirčetić.

Dove viene utilizzata l’IA in Serbia

In Serbia, gli strumenti intelligenti sono utilizzati principalmente da aziende tecnologiche così come da grandi catene nazionali e internazionali, che sviluppano persino soluzioni di IA adattate alle proprie attività. Gli strumenti di IA sono utilizzati per migliorare i processi interni, nella comunicazione con i dipendenti, ma anche come supporto ai clienti, per il controllo dei reclami, l’identificazione delle fatture errate o per fornire informazioni.

Anche se non in larga misura, l’intelligenza artificiale è applicata anche nel settore sanitario, per la diagnostica e l’analisi dei dati medici e nella mammografia. La sua applicazione prevede benefici significativi in agricoltura, e oggi alcune famiglie utilizzano l’IA per ottimizzare la produzione e prevedere le malattie delle piante. Nel settore finanziario, l’IA è utilizzata per l’analisi dei rischi, la rilevazione delle frodi e la personalizzazione dei servizi bancari, e persino per la valutazione dei clienti.

Nel trasporto e nella logistica, l’intelligenza artificiale aiuta nell’ottimizzazione delle rotte e nella manutenzione predittiva dei veicoli, mentre il settore delle telecomunicazioni utilizza l’IA per l’analisi dei dati degli utenti, la previsione dei guasti e il miglioramento dell’esperienza utente. Forse più familiare a noi è l’intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio, dove gli strumenti intelligenti personalizzano le offerte e le inviano ai consumatori tramite app, analizzano le loro abitudini e gestiscono l’inventario.

(NIN, 05.07.2024)

https://www.nin.rs/ekonomija/vesti/52273/srbija-ulaze-u-razvoj-vestacke-inteligencije-ali-ne-i-u-njenu-primenu

This post is also available in: English

Share this post

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

scroll to top