Non si è trattato di un pesce d’aprile: la società Meta ha informato i dipendenti che a maggio taglierà 8.000 posti di lavoro. Ha inoltre rinunciato a coprire diverse migliaia di “posizioni” aperte, poiché prevede di investire 135 miliardi di dollari in progetti di intelligenza artificiale. Ad aprile, in soli 10 giorni, le azioni di Nvidia sono balzate di oltre il 18%, a causa di un significativo aumento della domanda di chip per l’intelligenza artificiale da parte di Meta, Amazon, Google e Microsoft.
“Queste quattro aziende hanno recentemente annunciato che quest’anno investiranno insieme più di 725 miliardi di dollari, quasi il doppio rispetto ai loro investimenti dello scorso anno. Tali investimenti sono finanziati dai ricavi correnti delle società e, data la loro entità, devono essere giustificati agli investitori, di norma attraverso l’annuncio di futuri risparmi sui costi”, spiega Borivoje Nikolić, che, come racconta a Radar, si è trovato a Berkeley “con un pizzico di fortuna”, dove si trova ormai da 27 anni. Oggi è uno dei nostri massimi esperti nel campo della progettazione di chip, professore ordinario di ingegneria elettrica e scienze informatiche a Berkeley, nonché titolare di una prestigiosa cattedra nel campo dell’ingegneria istituita dalla società National Semiconductor. Inoltre, Nikolić co-gestisce due laboratori a Berkeley: il Wireless Research Center e i Specialized Computing Systems Ecosystems.
“I principali hyperscaler stanno investendo enormi risorse nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, che richiede una potente infrastruttura informatica. La situazione ricorda un po’ la passata corsa agli armamenti; i partecipanti temono per la propria sopravvivenza nel caso in cui restino indietro rispetto alla concorrenza. Al contempo, per non allarmare gli investitori, le aziende ricorrono ai licenziamenti, nell’aspettativa che l’aumento della produttività dei dipendenti consenta una crescita continua dei ricavi. Inoltre, si ritiene generalmente che le grandi aziende abbiano assunto troppe persone durante il boom post-pandemico, quindi una certa razionalizzazione era comunque prevedibile. Meta si trova probabilmente nella situazione più delicata e deve investire in modo particolarmente razionale poiché, a differenza di Amazon, Google e Microsoft, non ha rami aziendali che possano noleggiare la capacità in eccesso ad altri”, spiega Nikolić a Radar.
Tuttavia, ci sono anche aziende che oggi stanno vivendo il loro momento d’oro?
Le aziende prevalentemente hardware, come Nvidia, registrano una forte crescita proprio sulla base di questi investimenti, poiché centinaia di miliardi di dollari confluiscono direttamente a loro. È particolarmente significativo che il valore delle azioni dell’azienda più preziosa al mondo stia aumentando. Impennate improvvise e frequenti dei prezzi delle azioni non sono insolite per le aziende più piccole, ma si vedono raramente tra le più grandi. Si prevede un’ulteriore crescita della domanda di hardware e questo influisce sull’aumento del valore delle azioni. Non sappiamo quando si stabilirà un nuovo equilibrio sul mercato. Attualmente, tutte le azioni hardware, e in particolare quelle delle aziende di memorie, crescono rapidamente sulla scia delle aspettative di crescita dei loro ricavi futuri.
Secondo alcune stime, l’industria dei semiconduttori registrerà una carenza di un milione di lavoratori entro il 2030?
L’industria dei semiconduttori è estremamente vasta e comprende diverse specializzazioni, dalla progettazione alla produzione, fino all’assistenza dei prodotti finiti. Da un lato, aprono nuove fabbriche di chip, ognuna delle quali impiega da duemila a tremila lavoratori, prevalentemente altamente qualificati. Tali fabbriche si affidano a catene di fornitori di materie prime e semilavorati, che devono a loro volta crescere di pari passo con l’aumento della domanda. Dall’altro lato, la progettazione di chip rappresenta un ramo industriale notevolmente più diversificato, dato che chip differenti vengono sviluppati per scopi completamente diversi: i moderni telefoni cellulari contengono decine di chip vari, che differiscono sostanzialmente da quelli installati nelle automobili o nei server per l’intelligenza artificiale. Questo segmento dell’industria impiega più persone rispetto alle fabbriche stesse e ai loro fornitori. Non posso affermare con certezza che in tutti questi ambiti mancherà un milione di lavoratori, ma la carenza di ingegneri è attualmente molto evidente. Molti credono che i posti di lavoro nel settore dei semiconduttori e dell’hardware in generale cambieranno più lentamente con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, il che alimenta l’interesse degli studenti per questi campi.
Insieme ai rappresentanti di Nvidia, Microsoft, Intel e AMD, ha partecipato a una tavola rotonda sull’impatto dell’intelligenza artificiale sul design dei chip, organizzata dalla società Synopsys. Quale impatto ha lo sviluppo della progettazione dei chip e delle nuove architetture dei processori sulla crescita esplosiva dell’intelligenza artificiale?
Lo sviluppo di chip più potenti è stato un prerequisito fondamentale per l’ascesa dell’intelligenza artificiale. Il reindirizzamento delle schede grafiche verso l’elaborazione parallela di matrici e vettori – necessaria per l’esecuzione efficiente degli algoritmi di intelligenza artificiale – ha permesso questo sviluppo accelerato che sta avvenendo ora. Ogni mese siamo testimoni di nuovi traguardi che migliorano singole parti dell’intero processo, per cui sono proprio questi progressi tecnologici necessari per un ulteriore sviluppo. Affinché la tecnologia continui a progredire, l’hardware deve diventare simultaneamente sia più veloce che più efficiente dal punto di vista energetico.
Sul mercato mondiale regna una fame di chip. Come saziarla?
La produzione di chip è un processo lungo; inizia con la progettazione e si conclude con la fabbricazione e il confezionamento in involucri specializzati. A seconda della complessità del prodotto, questo processo dura un anno o più. Attualmente i colli di bottiglia sono ovunque: non ci sono abbastanza ingegneri progettisti per accelerare il processo di progettazione di nuovi chip, mentre, d’altro canto, anche le capacità produttive delle fabbriche (TSMC, Intel, Globalfoundries, Samsung…) sono limitate. L’avvio di una singola linea di fabbrica moderna per tecnologie avanzate costa più di 20 miliardi di dollari, e la costruzione stessa richiede da due a tre anni. È molto difficile prevedere in modo affidabile la domanda con così tanto anticipo. Investire decine di miliardi di dollari in capacità che poi non lavoreranno a pieno regime sarebbe un pessimo investimento. Anche adesso vediamo che i produttori, come TSMC, esitano a fare investimenti eccessivi. Aprono nuove linee, ma non al ritmo richiesto dal resto dell’industria. Infine, con un’offerta limitata, TSMC e gli altri sono in grado di dettare anche prezzi più elevati.
Giappone, Corea del Sud e Taiwan offrono incentivi fiscali, mentre Brasile, Messico, Vietnam, Kenya, Ungheria e Polonia entrano nell’arena dei semiconduttori. Anche la Serbia offre vari incentivi, pubblici e segreti?
Ritengo che lo Stato debba intervenire solo quando è veramente necessario. Le aziende, ovviamente, accetteranno volentieri gli incentivi fiscali quando considerano l’espansione in un nuovo ambiente. Tuttavia, è molto più importante il ruolo dello Stato nel creare le condizioni in cui le attività possano svilupparsi senza intoppi. In Serbia esiste tutta una serie di fattori che rende difficile attrarre l’industria, e che è quasi impossibile compensare solo con gli incentivi fiscali. La mancanza di una forza lavoro altamente qualificata è probabilmente tra i più significativi. Il miglior investimento a lungo termine sarebbe la modernizzazione delle università, che potrebbero diventare il pilastro dello sviluppo a lungo termine in questo campo. Ma, come per tutti gli investimenti a lungo termine, i frutti di una simile mossa non si avvertirebbero immediatamente.
Per anni la Serbia si è affidata al modello dell’outsourcing IT. Qual è l’alternativa?
La ragione principale per la creazione di tali organizzazioni era consentire operazioni più economiche, con una copertura di 24 ore al giorno da diverse località in tutto il mondo. L’introduzione dell’intelligenza artificiale nel processo di sviluppo dei sistemi software sta ora cambiando le dinamiche interne di queste organizzazioni. Siamo ben lungi dal dire che lo sviluppo software scomparirà come attività umana o che il modello dei servizi IT svanirà del tutto, ma essi cambieranno inevitabilmente. L’applicazione dell’intelligenza artificiale nella programmazione, nel testing, nell’ottimizzazione e nella manutenzione dei sistemi riduce la necessità di risorse umane su ogni singolo progetto. Tuttavia, questo stesso principio apre la possibilità di sviluppare in modo rapido ed efficiente, con team significativamente più ridotti, molti sistemi che prima non venivano nemmeno presi in considerazione – un fenomeno noto come paradosso di Jevons. Credo che il numero di persone che si occupano di queste tecnologie crescerà, ma le loro conoscenze e competenze dovranno evolversi allo stesso tempo.
In Serbia operano non poche note aziende globali nel campo del design di chip – Elsys, Veriest, Infineon, Chip Globe, Next Silicon, Tenstorrent e AMD. Quali sono gli effetti e la portata?
È vero che molte multinazionali hanno aperto le loro filiali in Serbia, il che è davvero di grande importanza. La verifica rappresenta una fase eccezionalmente importante nello sviluppo dei chip e non deve essere in alcun modo sottovalutata. A giudicare dai miei contatti, per quanto limitati, con queste e simili aziende, l’ulteriore assunzione di personale in Serbia è principalmente limitata dalla carenza di ingegneri qualificati.
Lei lavora a Berkeley, una delle università prestigiose al mondo. Su cosa sta lavorando attualmente e cosa possiamo aspettarci in futuro?
Il mio gruppo di ricerca si occupa prevalentemente della progettazione di chip per vari scopi. Alcuni dei nostri progetti attuali riguardano la realizzazione di chip che accelerano l’intelligenza artificiale. In parallelo, lavoriamo anche allo sviluppo di un’intelligenza artificiale che ci aiuterà nel processo di progettazione stesso. È proprio in questa seconda direzione che ci aspettiamo risultati molto interessanti, con i quali dimostreremo come un ingegnere, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, possa progettare molto rapidamente componenti elettronici analogici, come gli amplificatori, o come l’intelligenza artificiale possa contribuire allo sviluppo dell’architettura dei computer.
Non solo il mondo tecnologico si trova sotto la latente minaccia di una concentrazione di potere, con cinque o sei aziende che controllano l’intelligenza globale e, di conseguenza, il futuro?
Le grandi aziende tecnologiche controllano già ora una grande quantità di risorse naturali. Ognuna di queste aziende avverte il bisogno di investire più della concorrenza per non uscire dalla gara. Il motivo è il timore che, se qualcun altro sviluppasse un’intelligenza artificiale più potente prima di loro, il futuro della loro attività verrebbe seriamente compromesso. Questo, dopotutto, non si applica solo alle aziende, ma anche agli Stati e ai governi. Tuttavia, finché esiste una sana concorrenza – sia tra le aziende che tra gli Stati – l’equilibrio si manterrà in qualche modo.
Lei afferma che, partendo per gli studi di dottorato negli Stati Uniti nel 1996, ha constatato di avere una conoscenza di base molto solida in matematica, fisica, elettronica, automazione, telecomunicazioni e informatica, ma non nelle aree applicate, soprattutto nell’elettronica pratica e nell’informatica. Se allora questo non era insormontabile per uno studente, quanto siamo in ritardo oggi?
Non ho avuto l’opportunità di visionare gli attuali piani di studio, ma sulla base di contatti occasionali con studenti che hanno completato gli studi triennali alla Facoltà di Ingegneria Elettrica (ETF), si ha l’impressione che la conoscenza pratica, purtroppo, appartenga ancora al secolo scorso. Le ragioni di ciò sono numerose, e risiedono innanzitutto nella politica del personale e nei criteri per l’avanzamento dei docenti. A differenza del secolo scorso, quando un gran numero di professori dell’ETF aveva l’opportunità di perfezionarsi presso le principali istituzioni mondiali, oggi tale pratica è rara. Nel campo dell’elettronica, ad esempio, incontro molto raramente professori o studenti della Serbia alle principali conferenze internazionali. Non incontro nessuno dell’ETF di Belgrado da decenni. Fanno eccezione i colleghi di Niš, il defunto Prof. Ninoslav Stojadinović, e di Kragujevac, il Prof. Vladimir Milovanović. La conseguenza di questa pratica è l’isolamento della comunità scientifica e tecnica serba e una continua stagnazione.
In Serbia, almeno secondo gli annunci, dovrebbe essere già ampiamente operativa almeno una fabbrica per la produzione di chip. La prima di Intel, la seconda del fondo Mubadala degli Emirati…
Ero stato informato dei colloqui con Mubadala, ho persino partecipato a una consultazione organizzata dall’Accademia delle Scienze Ingegneristiche della Serbia (AINS). Già allora era evidente che non avevamo il personale pronto per una fabbrica del genere, né la possibilità reale di formarlo in tempi ragionevoli. In quell’occasione lanciai un appello affinché le facoltà si impegnassero seriamente e affinché la didattica venisse modernizzata, in modo da poter cogliere una successiva opportunità, ma sfortunatamente sembra che non si sia mosso nulla di concreto. Con investimenti relativamente piccoli potremmo rimetterci in pari in pochi anni, ma non ha molto senso parlarne e basta; bisogna finalmente iniziare a modernizzare.
Dell’intelligenza artificiale in Serbia si parla come un tempo si parlava della riduzione del servizio militare obbligatorio. Abbiamo una strategia per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale fino al 2030, ci stiamo preparando per il “Salto nel futuro 2027″…
Non ho davvero familiarità con queste iniziative. Un tempo le delegazioni governative, così come i rappresentanti di aziende statali e università, visitavano regolarmente Berkeley e la Silicon Valley, ma ultimamente tali visite sono quasi inesistenti, per cui posso solo scoprire qualcosa tramite internet.
In quale misura i migliori ricercatori della comunità accademica resistono ai richiami e alle offerte di guadagni molte volte superiori, e come il loro deflusso influisce sul funzionamento degli istituti di istruzione superiore negli Stati Uniti?
Il lavoro nelle università degli Stati Uniti è estremamente esigente, ma la gratificazione nelle principali istituzioni accademiche va ben oltre quella monetaria. È un grande piacere lavorare con giovani brillanti che sviluppano idee a cui nessuno prima di loro aveva nemmeno pensato. Oltre a ciò, la maggior parte delle università consente ai docenti di fare consulenza per le aziende una volta alla settimana o di prendere un periodo di congedo di un anno o due per lavorare in un’azienda durante quel periodo. Molti di noi, inoltre, sono impegnati come consulenti in piccole o grandi startup. Naturalmente, alcuni miei colleghi hanno deciso a un certo punto di lasciare la carriera accademica e, dopo il congedo iniziale, di passare definitivamente a un’azienda da loro stessi fondata o di accettare una posizione in una ditta più grande. Ritengo che ciò avvenga il più delle volte a causa di un interesse appassionato per il progetto specifico e per le risorse che quelle aziende possono fornire, sebbene a volte giochino un ruolo anche motivi finanziari.
L’UE prevede di sovvenzionare l’industria dei chip con 43 miliardi di euro entro il 2030, gli Stati Uniti con circa 52 miliardi, mentre la Cina pomperà 150 miliardi di dollari nelle aziende statali di ricerca e sviluppo. La Cina sta “scappando” davanti all’America nel design di chip?
La progettazione e la produzione di semiconduttori sono considerate risorse strategiche in molti paesi ed è proprio per questo che siamo testimoni di investimenti e sussidi statali così ingenti. Bisogna però tenere presente che i finanziamenti statali costituiscono solo una piccola parte degli investimenti complessivi. Gli investimenti maggiori provengono proprio dagli utenti finali stessi della tecnologia. Solo i giganti dell’hyperscale spenderanno centinaia di miliardi di dollari quest’anno, in gran parte per l’acquisto di chip. La spesa totale degli utenti finali supera significativamente i 1.000 miliardi di dollari quest’anno. Una parte significativa di quel denaro viene poi reinvestita in un ulteriore sviluppo, principalmente negli Stati Uniti. La Cina progredisce rapidamente, sia grazie allo sviluppo della propria industria IT sia a causa dei generosi investimenti e sussidi statali. Inoltre, le sanzioni li costringono ulteriormente ad affidarsi sempre più alle proprie forze. Tuttavia, gli Stati Uniti sono ancora nettamente davanti a tutti. Nel campo della produzione la situazione è diversa e in questo settore Taiwan è attualmente davanti a tutti.
(Radar, 26.06.2026)
https://radar.nova.rs/ekonomija/ulaganje-srbije-u-obrazovanje/